^
Fact-checked
х

Весь контент iLive перевіряється медичними експертами, щоб забезпечити максимально можливу точність і відповідність фактам.

У нас є строгі правила щодо вибору джерел інформації та ми посилаємося тільки на авторитетні сайти, академічні дослідницькі інститути і, по можливості, доведені медичні дослідження. Зверніть увагу, що цифри в дужках ([1], [2] і т. д.) є інтерактивними посиланнями на такі дослідження.

Якщо ви вважаєте, що який-небудь з наших матеріалів є неточним, застарілим або іншим чином сумнівним, виберіть його і натисніть Ctrl + Enter.

Перший у своєму роді тест може передбачити деменцію за дев'ять років до постановки діагнозу

Олексій Кривенко, Медичний рецензент
Останній перегляд: 02.07.2025
2024-06-06 12:09
">

Дослідники з Лондонського університету королеви Марії розробили новий метод прогнозування деменції з точністю понад 80% та до дев'яти років до постановки діагнозу. Цей новий метод забезпечує точніше прогнозування деменції, ніж тести пам'яті або вимірювання зменшення розмірів мозку, які є двома поширеними методами діагностики деменції.

Команда дослідників під керівництвом професора Чарльза Маршалла розробила прогностичний тест, аналізуючи сканування функціональної МРТ (фМРТ) для виявлення змін у мережі мозку за замовчуванням (DMN). DMN з'єднує ділянки мозку для виконання певних когнітивних функцій і є першою нейронною мережею, на яку впливає хвороба Альцгеймера.

Дослідники використали фМРТ-сканування понад 1100 добровольців з UK Biobank, великої біомедичної бази даних та дослідницького ресурсу, що містить генетичну та медичну інформацію від півмільйона учасників у Великій Британії, щоб оцінити ефективний зв'язок між десятьма ділянками мозку, що складають мережу за замовчуванням.

Дослідники призначили кожному пацієнту бал ймовірності деменції на основі ступеня, до якого їх ефективна схема зв'язності відповідала або схемі, що вказує на деменцію, або контрольованій схемі.

Вони порівняли ці прогнози з медичними даними кожного пацієнта, що зберігаються в британському біобанку. Результати показали, що модель точно передбачала початок деменції до дев'яти років до офіційного діагнозу з точністю понад 80%. У випадках, коли у добровольців згодом розвивалася деменція, модель також могла передбачити з точністю до двох років, скільки часу знадобиться для встановлення діагнозу.

Дослідники також досліджували, чи можуть зміни в DMN бути спричинені відомими факторами ризику деменції. Їхній аналіз показав, що генетичний ризик хвороби Альцгеймера був тісно пов'язаний зі змінами зв'язків у DMN, що підтверджує ідею про те, що ці зміни є специфічними для хвороби Альцгеймера. Вони також виявили, що соціальна ізоляція, ймовірно, збільшує ризик деменції через свій вплив на зв'язки в DMN.

Професор Чарльз Маршалл, який очолював дослідницьку групу в Центрі профілактичної неврології Інституту здоров'я населення Вольфсона Університету королеви Мері, сказав: «Прогнозування того, хто страждатиме на деменцію в майбутньому, буде життєво важливим для розробки методів лікування, які можуть запобігти незворотній втраті клітин мозку, що викликає симптоми деменції. Хоча ми вдосконалюємося у визначенні білків у мозку, які можуть спричиняти хворобу Альцгеймера, багато людей живуть десятиліттями з цими білками в мозку, не розвиваючи симптомів деменції».

«Ми сподіваємося, що розроблене нами вимірювання функції мозку дозволить нам набагато точніше визначити, чи і коли у людини дійсно розвинеться деменція, щоб ми могли визначити, чи можуть вони отримати користь від майбутніх методів лікування».

Семюел Ерейра, провідний автор і постдокторант Центру профілактичної неврології Інституту здоров'я населення Вольфсона, додав: «Використовуючи ці методи аналізу з великими наборами даних, ми можемо виявити людей з високим ризиком деменції, а також з'ясувати, які фактори навколишнього середовища підштовхнули цих людей до високого ризику».

«Існує величезний потенціал для застосування цих методів до різних нейронних мереж і популяцій, щоб краще зрозуміти взаємозв'язок між навколишнім середовищем, нейробіологією та хворобою, як при деменції, так і потенційно при інших нейродегенеративних захворюваннях. фМРТ – це неінвазивний метод медичної візуалізації, і для збору необхідних даних на МРТ-сканері потрібно близько шести хвилин, тому його можна інтегрувати в існуючі діагностичні шляхи, особливо там, де МРТ вже використовується».

Ходжат Азадбахт, генеральний директор AINOSTICS (компанії зі штучного інтелекту, яка співпрацює з провідними дослідницькими групами для розробки методів візуалізації мозку для ранньої діагностики неврологічних розладів), прокоментував: «Розроблений підхід має потенціал заповнити величезну клінічну прогалину, забезпечуючи неінвазивний біомаркер деменції. У дослідженні, опублікованому командою з Університету Королеви Марії, їм вдалося виявити людей, у яких пізніше розвинулася хвороба Альцгеймера, до дев'яти років до отримання клінічного діагнозу. Саме на цій передсимптомній стадії нові методи модифікації перебігу захворювання можуть принести найбільшу користь пацієнтам».


Відмова від відповідальності щодо перекладу: Мова оригіналу цієї статті – російська. Для зручності користувачів порталу iLive, які не володіють російською мовою, ця стаття була перекладена поточною мовою, але поки що не перевірена нативним носієм мови (native speaker), який має для цього необхідну кваліфікацію. У зв'язку з цим попереджаємо, що переклад цієї статті може бути некоректним, може містити лексичні, синтаксичні та граматичні помилки.

Портал ua.iliveok.com – інформаційний ресурс. Ми не надаємо медичних консультацій, діагностики або лікування, не займаємося продажем будь-яких товарів або наданням послуг. Будь-яка інформація, що міститься на цьому сайті, не є офертою або запрошенням до будь-яких дій.
Інформація, опублікована на порталі, призначена лише для ознайомлення та не повинна використовуватись без консультації з кваліфікованим спеціалістом. Адміністрація сайту не несе відповідальності за можливі наслідки використання інформації, представленої на цьому ресурсі.
Уважно ознайомтесь з правилами та політикою сайту.
Ви можете зв'язатися з нами, зателефонувавши: +972 555 072 072, написавши: contact@web2health.com або заповнивши форму!

Copyright © 2011 - 2025 ua.iliveok.com. Усі права захищені.